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工业4.0是德国政府首次提出的。重点介绍了智能生产系统和过程，以及网络化分布式生产设施的实现，涉及整个企业的生产物流管理、人机交互和3D技术在工业生产过程中的应用。目前，许多国家政府已认识到互联互通的重要性，并出台了大力扶持相关产业的政策。中国和德国已签署了"工业4.0"的"中国与德国合作行动纲要"。中国将对互联网和工业的集成进行研究和发布指导，将互联网技术集成到工业领域的大型机械和设备中，制造业将很快进入工业4.0的时代！
智能机床柔性生产
新一代智能机可以连接到互联网的能力，监控，诊断和纠正错误在生产过程中，智能机也可以计算出刀具使用，主轴，轴承和导轨的剩余寿命，让用户一目了然他们的剩余时间和更换时间。 2014年沉阳机床**发布了i5系列的智能机，这台机器的神奇之处就在于，无论管理人员在办公室或出差，手持平板电脑，指尖的，它可以通过无线网络传送的指令车间正忙着酷睿i5智能机。
i5数控系统的技术开发，不仅攻克了运动控制领域的核心技术和底层技术，如数字伺服驱动技术、实时数字总线技术，还集成了移动互联网、大数据中心等时尚技术，使网络化智能制造，如特征编程、加工仿真、实时监控、智能诊断、远程控制以及工厂的分布式、层次化布局得以实现。据初步测算，目前i5系列等智能机床年销量将达到4000-5000台/台，为沈阳机床带来10亿至15亿元的营业收入。
随着机器人技术的发展，越来越多的机床将机器人引入机床行业，并与机床相结合，形成了新一代先进的高效制造设备。目前，机器人与机床的结构关系可分为两种形式：机器人安装在机床外部，与机床集成，机器人完成工作过程，形成柔性生产线。
数字化虚拟制造技术
数字化制造由计算机辅助设计，计算机辅助制造，计算机集成制造系统，该产品的数据库管理系统，产品设计制造显示器的全过程管理，制造商可以是使用数字化制造系统的整个生产线的三维模拟，分析，从而有效地降低了制造成本。随着智能制造的来临，工业制造，今后将通过先进的数字技术，供应合同，设计，生产，检测，储存和运输问题都可以解决。
数字制造的实现过程可以分为四个步骤。首先，建立企业网络和工程数据库，实现CAD、CAPP、CAM的功能；其次，集成信息，实现PDM技术和特征建模技术，形成CAD、CAPP、CAM集成系统；第三，在设计中，流程和制造部门建立统一的产品模型。本发明实现了并行工程,实现了MIS、MRPII和CAD/CAM系统的集成,实现了整个企业的信息集成,完全实现了并行工程;第四,在上述工作的基础上,对企业生产经营等各种活动进行建模和模拟,实现了虚拟制造。
机器人迈向智能制造
随着劳动力成本的上升，越来越多的厂商开始考虑使用机器人等自动化设备，解决就业难的问题。近日，全球*大的电动汽车工厂和图雷签订的*大的机器人的历史采购订单喷漆机器人--100套，48套门/盖密封站26个机器人和机器人。
过去，廉价劳动力使中国成为“世界工厂”。如今，这种优势在中国已经不复存在了。“人类机器”即将问世。巨大的需求使中国成为世界上*大的机器人市场。机器人是智能工厂形成过程中必不可少的产品。中国要从“制造大国”向“制造强国”转变，必须引进先进的自动化技术，向智能制造迈进。
大数据技术成为新据点
大数据分析在电子商务和互联网信息领域得到了广泛的应用，产生了巨大的商业利益，也引起了世界各国的极大关注。大数据将是创新、竞争和生产力的下一个领域。
所谓工业化数据是指在产生的大的工业应用领域的信息，与两个工业条形码，二维码，RFID，工业传感器，工业自动化系统，工业的东西，自动化软件的集成的推进，形成一个庞大的数据。通过收集和利用植物，分析，工业生产管理的优化产生的海量数据处理，将大大提升制造业的性能。
工业大数据技术将给全球工业带来深刻变革，工业企业将带来更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销。
来源：网络
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